Política de IA

Princípios

• Transparência. Cada interacção identifica-se claramente como IA. Sem ambiguidade.
• Supervisão humana. O humano está sempre a uma mensagem de distância. Os agentes escalam por defeito em casos sensíveis.
• Proporcionalidade. Automatizamos o repetitivo; não automatizamos decisões clínicas, jurídicas ou financeiras de alto impacto.
• Privacidade. Conversas não treinam modelos. Opt-out contratualizado com todos os fornecedores.
• Honestidade operacional. Modelos erram. Descrevemos limites em vez de os esconder.

Disclosure de IA (AI Act Art. 50)

Nos termos do artigo 50.º do AI Act, aplicável desde 2 de Agosto de 2026, qualquer sistema de IA que interaja directamente com pessoas singulares tem de garantir que essas pessoas são informadas. Implementação:

• Voz: nos primeiros 10 segundos da chamada, o agente identifica-se como assistente de IA, indica a finalidade, menciona a gravação e dá a palavra-chave para falar com humano.
• WhatsApp e chat: primeira mensagem de cada sessão declara que é IA e como pedir humano.
• Email: assinatura identifica como assistente de IA quando o email é gerado pelo agente.

Supervisão humana e escalação

Três gatilhos automáticos de escalação, em qualquer canal:

• pedido explícito do utilizador (“operador”, “agente”, “pessoa”);
• deteção de frustração, urgência ou palavras de alarme;
• caso fora do âmbito treinado.

A transferência acontece em tempo real com o histórico completo, o humano não pergunta de novo.

Precisão e mitigação de erro

Fontes factuais

Para respostas factuais (preços, horários, serviços), os agentes usam Retrieval-Augmented Generation sobre a base de conhecimento do cliente, os modelos não inventam a informação, vão buscá-la.

Guardrails por domínio

Em clínicas, os agentes são explicitamente bloqueados de dar conselhos médicos. Em serviços financeiros, não recomendam produtos. Sempre que o utilizador força o limite, o agente encaminha para profissional humano.

Confiança e incerteza

Quando o agente não sabe, diz que não sabe. Preferimos uma resposta que assume limites a uma alucinação confiante.

Direitos dos utilizadores

Aplicam-se todos os direitos do RGPD (arts. 15-22), incluindo o direito a não ser sujeito a decisões exclusivamente automatizadas com efeitos significativos (art. 22.º), o utilizador pode pedir intervenção humana, contestar uma decisão e expressar o seu ponto de vista. Contactos em /dpo.

Dados e treino

As conversas não são usadas para treinar modelos públicos. Os nossos contratos com OpenAI, Anthropic, Mistral e Cerebras têm opt-out de training activo por defeito. Quando um agente está configurado com uma chave API do próprio cliente, os dados são processados directamente contra o contrato desse cliente com o fornecedor em causa. Não vendemos nem partilhamos conversas com terceiros além dos subcontratantes técnicos estritamente necessários à operação, lista em /sub-processadores.

Mitigação de bias

Os modelos subjacentes são testados pelos seus fornecedores para bias demográfico e linguístico. Adicionamos dois controlos:

• Revisão linguística PT-PT do comportamento em contextos comuns antes de cada ida a produção.
• Monitorização contínua das conversas reais por amostragem, ajustamos tom e guardrails a cada ciclo.

Incidentes relacionados com IA

Se uma resposta de IA causar ou for susceptível de causar dano (erro material, alucinação em contexto sensível, tratamento indevido de dados), o cliente pode accionar o canal dpo@agentive.pt. Triamos em até 48h, aplicamos correcção e documentamos o ocorrido.

Alterações a esta política

Publicamos versões anteriores por diff visível. Mudanças materiais comunicadas com pré-aviso de 30 dias por email aos clientes activos.