Table Allocation
Uma IA que pensa como o seu melhor maître e calcula como um optimizador. Cada cliente fica na mesa que faz sentido para ele e o restaurante nunca tem de dizer que não a uma reserva possível.
O problema real
Aos sábados à noite, cada restaurante diz que está cheio quando na verdade tem um quatro-mesa livre na zona do fundo, uma mesa que vai libertar-se em 30 minutos, e um grupo de dois que pode ficar na alta. O sistema de gestão de reservas não vê estas possibilidades. O maître vê algumas, mas está a servir outra mesa. Resultado: clientes dispensados para o restaurante do lado.
A alternativa, um algoritmo puro de optimização, resolve a matemática mas ignora a intuição. Uma mesa livre na matriz não é necessariamente a mesa certa para aquele cliente. Os regulares têm o seu canto, os aniversários merecem privacidade, os jantares de negócios precisam de distância. As ferramentas clássicas escolhem uma metade da equação; um bom restaurante precisa das duas.
Como funciona
Plano de sala · configurado
28 mesas · 76 lugares · 4 zonas
01
Configuramos as mesas, capacidades, zonas e as suas regras de casa, mesa do chef, zona familiar, espaço de grupos, canto para aniversários. O agente aprende o restaurante como um novo maître aprende.
Nova reserva · sábado 20h
Família Silva · 4 pessoas
Regulares · aniversário · preferência: mesa 12
Colocação sugerida · 96% match
02
Tamanho do grupo, ocasião, histórico do cliente, preferências anteriores, regras da casa. O agente pondera, não é só encaixar gente em cadeiras, é encaixar cada cliente na cadeira certa.
Turno · sábado · 19:30
Mesa 4 · T2
· Ocupada · liberta 20h15
Mesa 7 · T4
· Livre · próxima reserva 20h30
Mesa 12 · T4
· Reservada · família Silva 20h
Mesa 15 · T6
· Livre · encaixe walk-in
Mesa 21 · T2
· Ocupada · liberta 21h00
Ocupação 87% · +3 encaixes possíveis
03
Encontra mesas que o sistema normal não vê, walk-ins a encaixar, duração prevista de turnos, combinações inteligentes. Quando estiver satisfeito, trave o plano; quando quiser flexibilidade, destrave.
O impacto
Encontra encaixes que a alocação manual não vê. Cada 'sim' a mais é uma mesa paga em vez de uma mesa vazia.
O Sr. Silva senta-se sempre na mesa 7. O agente sabe, respeita, e só aloca outro cliente nessa mesa quando o Sr. Silva não pode vir.
Aniversários, pedidos de casamento, jantares de negócios, o agente coloca cada ocasião no sítio que a valoriza.
Quando gostar do plano, trave. A equipa serve o turno como foi planeado, sem ajustes de última hora. Quando quiser adaptação, destrave.
Sabe em tempo real quanto tempo cada mesa ainda vai durar, com base em histórico real. Oferece encaixe realista, não optimista.
Nem só números, nem só sensação. Cada colocação equilibra o que faz sentido para o cliente com o que faz sentido para o restaurante.
O que diz a investigação
Restaurant Revenue Management · research ↗
+2–5%
Aumento de receita tipicamente reportado quando um negócio de capacidade limitada adopta revenue management, vindo das mesmas técnicas que as companhias aéreas e os hotéis dominam há décadas. O Table Allocation é revenue management sem jargão.
Heo, C. Y. · Revisões sistemáticas sobre revenue management em restauração, 7shifts / MDPI Tourism & Hospitality research compilation.
RevPASH
Revenue per Available Seat Hour, a métrica que os restaurantes de topo usam para optimizar ocupação. O agente calcula-a e ajusta em tempo real.
Revenue Management in Hospitality · literatura académica
+1 mesa
Cada mesa adicional aceite num turno cheio representa receita que de outra forma se perderia, e tipicamente vem sem mais custo operacional.
Benchmarks operacionais · restauração
24/7
O sistema acompanha reservas à noite, fora do horário da equipa, quando a maior parte das reservas online acontece.
Benchmarks OpenTable · reservas online
Integra com
OpenTable
TheFork
Zomato
SevenRooms
Google Calendar
HubSpot
WhatsApp Business
POS do restaurante
Mostramos as plataformas mais comuns em Portugal. Se usar sistema proprietário, POS custom ou caderneta em papel, fazemos o conector à medida.
FAQ
Durante o setup. Mostra-nos uma planta do espaço (fotografia do plano, PDF, ou esboço) e configuramos as mesas, capacidades, preferências de grupo e regras específicas. Demora tipicamente uma sessão de uma hora.
Sim. Pode definir regras hard (esta mesa é sempre para 2, aquela zona é para grupos acima de 6) e regras soft (regulares na mesa do costume, aniversários em canto mais calmo). O agente respeita sempre as hard; optimiza dentro das soft.
Sim. O modo 'lock' congela a alocação, o agente deixa de reajustar e a equipa serve o turno exactamente como foi planeado. Desbloqueia quando quiser que o sistema volte a adaptar-se (ex: mesa cancelou, alguém chegou walk-in).
Integra-se com TheFork, OpenTable, Zomato, SevenRooms e sistemas proprietários via API. Marcações feitas em qualquer destes sistemas entram automaticamente no plano de alocação.
Tratados em tempo real. O agente sabe o que está livre, o que vai libertar-se (com previsão de duração por mesa), e sugere à equipa a melhor hipótese de encaixe. Pode aceitar ou não, a última palavra é sua.
Sim. De restaurantes com 8 mesas a grupos com múltiplos polos. Quanto maior o restaurante, mais valor, a complexidade da alocação cresce exponencialmente com o número de mesas, e é aí que a optimização automática vale mais.
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